A2A y MCP bajo el mismo techo: qué cambia si despliegas agentes

Qué pasó el 20 de agosto

La Agentic AI Foundation anunció que el protocolo A2A, creado por Google para la comunicación entre agentes, pasa a su gobierno. La fundación depende de la Linux Foundation y se creó con las aportaciones del Model Context Protocol de Anthropic, goose de Block y AGENTS.md de OpenAI.

Con ese movimiento, los dos protocolos sobre los que se está construyendo el trabajo con agentes quedan bajo la misma estructura neutral, sin que ninguno dependa ya de la hoja de ruta comercial de una sola empresa.

Qué hace cada protocolo

Se solapan poco porque resuelven problemas distintos.

MCP es agente a herramienta. A2A es agente a agente, cruzando fronteras de confianza. Si estás montando automatizaciones dentro de tu empresa, MCP es lo que necesitas. Si vas a coordinar con sistemas de terceros, hace falta A2A además.

En /frameworks tienes las plantillas de trabajo con agentes y en /agents el mapa de plataformas que los soportan.

Quién está dentro de la fundación

La AAIF pasó de 49 miembros a más de 250 en menos de un año. Los firmantes de nivel platino incluyen AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft y OpenAI.

Por su parte A2A superó las 150 organizaciones adheridas y está integrado en las grandes plataformas cloud con uso en producción durante su primer año.

Que los ocho nombres que más peso tienen en el mercado estén en la misma mesa no garantiza que el estándar funcione, pero sí reduce la probabilidad de que alguien lance un protocolo alternativo para atar clientes.

Las plataformas ya asumen los dos protocolos

El movimiento de la fundación llegó rodeado de anuncios de producto que van en la misma dirección.

Google terminó de fundir Vertex AI y Agentspace en Gemini Enterprise Agent Platform, con acceso a más de 200 modelos desde Model Garden, incluidos Claude Opus, Sonnet y Haiku. Los clientes que ya estaban no migran nada.

AWS pasó la búsqueda web de Amazon Bedrock AgentCore a disponibilidad general el 21 de agosto. Microsoft 365 Copilot sumó ocho funciones en agosto, con integración de Cowork para procesos personalizados y enrutado dinámico entre GPT-5.6 y modelos de Claude según la tarea.

xAI abrió el acceso ampliado a Grok Bot, su plataforma de agentes en beta desde el 11 de agosto.

Los datos de adopción en empresa

Más del 57% de las empresas tiene agentes en producción, no en piloto. De las que los usan, el 66% declara mejoras de productividad medibles.

Gartner sitúa en el 40% la proporción de aplicaciones empresariales que incluirán agentes de tarea específica en 2026, frente a menos del 5% en 2025. El mercado crece por encima del 46% anual compuesto.

Las cargas donde más se ha asentado son las de alto volumen y regla clara: recursos humanos, finanzas, soporte informático y operaciones. Lo tratamos con más detalle en el artículo sobre agentes en producción.

Qué preguntar a un proveedor a partir de ahora

Cuatro preguntas que antes no tenían respuesta clara y ahora sí.

• ¿Vuestro agente expone y consume MCP? Si la respuesta es que tienen "integraciones propias", el coste de salida será alto.
• ¿Soportáis A2A para hablar con agentes de fuera de nuestra organización? Relevante si trabajas con proveedores o clientes que también automatizan.
• ¿Dónde queda registrado lo que hace el agente y quién puede revisarlo? La supervisión humana no es opcional en cargas reguladas.
• ¿Qué pasa con nuestras definiciones de herramienta si cambiamos de plataforma? Con MCP la respuesta debería ser "se llevan tal cual".

Por dónde empezar si aún no tienes agentes

Empieza por un proceso que ya esté documentado y se repita muchas veces. Un agente sobre un proceso que nadie ha escrito hereda el caos del proceso.

Elige uno con resultado verificable: si no puedes comprobar en treinta segundos si la salida está bien, no sabrás si el agente funciona. Deja una persona revisando durante las primeras semanas y guarda el registro completo de decisiones.

Y monta la conexión a datos sobre MCP desde el primer día, aunque tu plataforma ofrezca su propio conector. Es el trabajo que no vas a tener que rehacer cuando cambies de proveedor.

Si empiezas de cero, en /skills están las competencias que necesita un equipo para sostener esto y en /usecases los casos ya documentados por función.