APIs, SDKs, herramientas y cursos para integrar modelos de IA en tus proyectos. Selección actualizada a mayo 2026 — solo lo que funciona en producción.
Los cuatro proveedores que dominan el mercado en mayo 2026. Cada uno con su punto fuerte — elige según tu caso de uso, no el hype.
pip install anthropic / npm install @anthropic-ai/sdk pip install openai / npm install openai pip install google-generativeai / npm install @google/generative-ai pip install mistralai / npm install @mistralai/mistralai Desde el editor hasta el backend — el stack de herramientas IA para developers en 2026.
La integración más rápida para empezar. Tres líneas en Python, tres en Node.
pip install anthropic
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Hola Claude"}
]
)
print(message.content) npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic();
const message = await client.messages.create({
model: "claude-opus-4-8",
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: "user", content: "Hola Claude" }
],
});
console.log(message.content); thinking_effort: "high" | "medium" | "low" para controlar el razonamiento.
Low es 3× más barato y 2,5× más rápido — perfecto para clasificaciones y respuestas rutinarias.
Formación oficial de Anthropic, Google, Microsoft y AWS — solo los cursos técnicos orientados a desarrollo.