APIs, SDKs, herramientas y cursos para integrar modelos de IA en tus proyectos. Selección actualizada a julio 2026: solo lo que funciona en producción.
Los cuatro proveedores que dominan el mercado en julio 2026. Cada uno con su punto fuerte. Elige según tu caso de uso, no el hype.
pip install anthropic / npm install @anthropic-ai/sdk pip install openai / npm install openai pip install google-generativeai / npm install @google/generative-ai pip install mistralai / npm install @mistralai/mistralai Desde el editor hasta el backend: el stack de herramientas IA para developers en 2026.
La integración más rápida para empezar. Tres líneas en Python, tres en Node.
pip install anthropic
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Hola Claude"}
]
)
print(message.content) npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic();
const message = await client.messages.create({
model: "claude-opus-4-8",
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: "user", content: "Hola Claude" }
],
});
console.log(message.content); thinking_effort: "high" | "medium" | "low" para controlar el razonamiento.
Low es 3× más barato y 2,5× más rápido, perfecto para clasificaciones y respuestas rutinarias.
Formación oficial de Anthropic, Google, Microsoft y AWS: solo los cursos técnicos orientados a desarrollo.