Frameworks de prompt engineering, con ejemplos
Frameworks de prompting estructurados: RTF, RISEN, COSTAR, Chain of Thought y Tree of Thought, con ejemplos aplicados al trabajo profesional.
Los 13 elementos de esta sección
Cada ficha explica para qué sirve, cuándo usarlo y qué alternativas tienes.
- RACID-P
Marco estructural para diseñar y gestionar sistemas Multi-Agente de IA. Asigna roles cognitivos especializados a distintos agentes para que colaboren de forma…
- RTF
El framework más sencillo y efectivo para el 80% de las tareas. Tres componentes garantizan resultados consistentes en cualquier asistente de IA.
- RISEN
Versión extendida de RTF que añade instrucciones paso a paso y restricciones explícitas. Para cuando la calidad del output realmente importa.
- COAST
Framework orientado a resultados que conecta el contexto del negocio con las acciones concretas necesarias. Ideal para prompts de negocio y consultoría.
- CRISPE
Framework de 6 elementos para outputs creativos y exploratorios. Añade la dimensión de personalidad y experimentación que otros frameworks no tienen.
- Chain of Thought
Técnica que instruye a la IA a mostrar su proceso de razonamiento antes de dar la respuesta final. Mejora dramáticamente la calidad en tareas analíticas.
- Few-Shot
Proporcionar 2-5 ejemplos del input y output deseado antes de pedir a la IA que genere uno nuevo. Garantiza consistencia de formato y estilo.
- Meta-Prompting
Usar la IA para que analice, critique y optimice los prompts que tú le das. El resultado es un prompt mejorado que puedes guardar y reutilizar.
- Structured Output
Forzar a la IA a responder en un formato estructurado específico (JSON, CSV, tabla Markdown, plantilla) para integrar el output directamente en sistemas o docu…
- Prompt Chaining
Dividir una tarea compleja en una secuencia de prompts donde el output de cada uno se convierte en el input del siguiente. Para tareas que superan la capacidad…
- Tree of Thought
La IA explora múltiples líneas de razonamiento en paralelo (como ramas de un árbol) antes de convergir en la mejor solución. Para problemas donde hay múltiples…
- ReAct
La IA alterna entre razonar sobre qué hacer y actuar (buscar información, calcular, analizar). Especialmente potente con modelos que tienen acceso a herramient…
- Chain of Density
Técnica iterativa para crear resúmenes progresivamente más densos e informativos. Cada iteración comprime más sin perder información clave.
Sigue por aquí
Frameworks de prompt engineering, con ejemplos
Frameworks de prompting estructurados: RTF, RISEN, COSTAR, Chain of Thought y Tree of Thought, con ejemplos aplicados al trabajo profesional.
Los 13 elementos de esta sección
Cada ficha explica para qué sirve, cuándo usarlo y qué alternativas tienes.
- RACID-P
Marco estructural para diseñar y gestionar sistemas Multi-Agente de IA. Asigna roles cognitivos especializados a distintos agentes para que colaboren de forma…
- RTF
El framework más sencillo y efectivo para el 80% de las tareas. Tres componentes garantizan resultados consistentes en cualquier asistente de IA.
- RISEN
Versión extendida de RTF que añade instrucciones paso a paso y restricciones explícitas. Para cuando la calidad del output realmente importa.
- COAST
Framework orientado a resultados que conecta el contexto del negocio con las acciones concretas necesarias. Ideal para prompts de negocio y consultoría.
- CRISPE
Framework de 6 elementos para outputs creativos y exploratorios. Añade la dimensión de personalidad y experimentación que otros frameworks no tienen.
- Chain of Thought
Técnica que instruye a la IA a mostrar su proceso de razonamiento antes de dar la respuesta final. Mejora dramáticamente la calidad en tareas analíticas.
- Few-Shot
Proporcionar 2-5 ejemplos del input y output deseado antes de pedir a la IA que genere uno nuevo. Garantiza consistencia de formato y estilo.
- Meta-Prompting
Usar la IA para que analice, critique y optimice los prompts que tú le das. El resultado es un prompt mejorado que puedes guardar y reutilizar.
- Structured Output
Forzar a la IA a responder en un formato estructurado específico (JSON, CSV, tabla Markdown, plantilla) para integrar el output directamente en sistemas o docu…
- Prompt Chaining
Dividir una tarea compleja en una secuencia de prompts donde el output de cada uno se convierte en el input del siguiente. Para tareas que superan la capacidad…
- Tree of Thought
La IA explora múltiples líneas de razonamiento en paralelo (como ramas de un árbol) antes de convergir en la mejor solución. Para problemas donde hay múltiples…
- ReAct
La IA alterna entre razonar sobre qué hacer y actuar (buscar información, calcular, analizar). Especialmente potente con modelos que tienen acceso a herramient…
- Chain of Density
Técnica iterativa para crear resúmenes progresivamente más densos e informativos. Cada iteración comprime más sin perder información clave.