Sistema RAG de conocimiento empresarial

La IA consulta tu base de conocimiento actualizada antes de responder, siempre con información vigente.

1. Identifica las fuentes de conocimiento: documentos, base de datos, CRM, intranet 2. Configura un pipeline de ingesta: los documentos se procesan y almacenan en una base vectorial (Pinecone, Weaviate) 3. La aplicación consulta la base vectorial en cada query para recuperar los fragmentos relevantes antes de llamar al LLM 4. Añade un sistema de actualización automática cuando cambien los documentos fuente

N/A — requiere implementación técnica. Para el brief técnico: 'Diseña la arquitectura de un sistema RAG para [empresa] que indexe [tipos de documentos], use [modelo LLM], con interfaz [chat/API], actualizaciones [frecuencia] y acceso [quién puede usarlo].'

IA siempre actualizada con el conocimiento de tu empresa. Sin alucinaciones sobre información interna.

API Claude/OpenAI + base vectorial