China pierde su ventaja de precio y la IA vuelve al servidor propio

Anthropic pone cifras a la destilación

El 12 de octubre Anthropic publicó cómo defiende a Claude de la destilación, la técnica de hacer millones de preguntas a un modelo para entrenar otro con sus respuestas. Nombró a cinco laboratorios chinos.

Las cifras más llamativas:

• La campaña atribuida al equipo Qwen de Alibaba sumó 151 millones de intercambios entre mayo y julio de 2026, con picos de casi 3 millones al día desde más de 3.500 cuentas falsas.
• Kimi, de Moonshot, reenvió unas 300.000 peticiones de usuarios a Claude en diez días.
• Las nuevas defensas reducen entre un 90% y un 99% los datos extraídos. Las cuentas detectadas se cierran en menos de dos horas y ya se han cerrado decenas de miles.

Son acusaciones de una de las partes. Ninguno de los laboratorios señalados ha publicado una respuesta detallada.

La ventaja de precio se ha reducido

Hace un año el argumento de los modelos chinos era el precio. En octubre Anthropic sacó Haiku 5.5 a 0,10 / 0,50 dólares por millón de tokens y OpenAI tiene GPT-6 Luna al mismo precio.

DeepSeek V4.1 Flash sigue por debajo en tarifa fuera de hora punta y MiMo es más barato en salida. La diferencia ya no es de un orden de magnitud. Lo que les queda a los modelos chinos como ventaja clara son los pesos abiertos.

Moonshot quiere cobrar a los revendedores

Moonshot exige ahora un acuerdo comercial aparte a quien revenda Kimi K3 como servicio de pago y facture más de 20 millones de dólares al año. Según la prensa, ha pedido a Microsoft, Amazon y Google hasta un 30% de los ingresos que les genere Kimi K3. Amazon lo añadió a Bedrock el 18 de septiembre.

Mientras tanto la empresa intenta cerrar una disputa con un accionista antes de salir a bolsa en Hong Kong. Abrir los pesos y luego cobrar por la reventa es el camino que han seguido otras empresas de software abierto antes de cotizar.

El cuello de botella está en los chips

Las empresas chinas necesitan más de 5 millones de chips de IA al año y los proveedores nacionales entregan unos 3,5 millones. El resto se cubre con más de un millón de chips Nvidia de gama baja comprados y más de 2 millones de la siguiente generación encargados. Tencent ha alquilado a Oracle unos 100.000 chips Nvidia durante cinco años, en centros de datos del sudeste asiático.

El precio del cómputo en la nube para IA ha subido hasta un 34% en China en 2026. Entrenar barato, como hizo Xiaomi con MiMo por unos 2,6 millones de dólares, sigue siendo posible. Servir a cientos de millones de usuarios es otra cuenta: China supera ya los 700 millones de usuarios de IA generativa.

La IA vuelve al servidor propio

La otra tendencia de estas semanas es ejecutar el modelo dentro de casa. Hay dos caminos.

Pesos abiertos. MiMo-V2.6-Pro tiene 1,02 billones de parámetros, 42.000 millones activos por token, y licencia MIT. Es el modelo de pesos abiertos con mejor nota en el índice de Artificial Analysis. Lo descargas y lo ejecutas en tu hardware, sin que los datos salgan de tu red.

Modelo cerrado en tu centro de datos. Google ofrece Gemini en Google Distributed Cloud, en modo conectado o totalmente aislado de internet. Cirrascale vende un servidor fabricado por Dell, con ocho GPU de Nvidia, que ejecuta Gemini sin conexión. El modelo vive en memoria volátil y desaparece al cortar la corriente. Se puede pagar por puesto, por token o con tarifa plana por equipo.

Qué significa si trabajas en Europa

Para datos sanitarios, bancarios o de la administración, la pregunta de dónde se ejecuta el modelo ya forma parte del contrato. El AI Act exige documentar el sistema que usas y su procedencia.

• Si eliges pesos abiertos chinos, guarda el registro de qué versión ejecutas y de dónde la descargaste. La acusación de destilación es una de las preguntas que te puede hacer un auditor.
• Si eliges Gemini en tu centro de datos, pide por escrito qué versión del modelo recibes y cada cuánto se actualiza.
• Para tareas de volumen en la nube, compara Haiku 5.5 y GPT-6 Luna con DeepSeek en valle antes de decidir por precio.

El mapa de laboratorios y modelos está en ecosistema y la comparación de precios en el post sobre tarifas.