Gemini agent: el agente de Google con cuenta propia en tu empresa

Qué presentó Google el 8 de octubre

Google Cloud presentó el Gemini agent en su evento Gemini at Work 2026. Thomas Kurian, consejero delegado de Google Cloud, lo describió como un agente único para el trabajo que responde preguntas, hace tareas de conocimiento, crea imágenes y vídeo, y escribe y ejecuta código.

Funciona desde una sola caja de texto. Le das un objetivo, el agente planifica los pasos, elige herramientas y modelos, reparte partes del trabajo entre subagentes y deja el resultado en el documento, el correo o el entorno de desarrollo donde lo necesitas.

El agente tiene su propia cuenta

Cada Gemini agent recibe una cuenta en el espacio de trabajo de la empresa, con dirección de correo propia. Puede ver calendarios, información de los equipos y flujos de aprobación.

Keith Kirkpatrick, analista de Futurum, lo señala como el anuncio con más consecuencias del evento: con correo, calendario y registro de auditoría propios, el agente se gestiona como un empleado más. Eso tiene una ventaja práctica para quien administra sistemas. Los permisos se dan, se revisan y se quitan con las mismas herramientas que ya usas para las personas.

Usa los modelos de Google y también los de Anthropic

El agente elige el modelo más adecuado para cada tarea y el usuario puede cambiar esa elección. Hoy orquesta los modelos de Google y los Claude de Anthropic. Google ha dicho que añadirá modelos abiertos y privados.

Es una decisión poco habitual en Google, que hasta ahora vendía Gemini como respuesta a todo. Dentro de una empresa, el cliente quiere el mejor modelo para cada tarea y le da igual de quién sea. Google ha decidido cobrar por orquestar aunque el modelo que haga el trabajo no sea suyo.

Dónde funciona

La lista importa porque Google no pide que te muevas a Workspace. El agente trabaja también dentro de Microsoft 365, que es lo que usan muchas empresas en España.

Precio: todavía sin cifra

Google no ha publicado ni precio ni fecha de disponibilidad general. Un portavoz dijo que no cobrará por puesto por los agentes en Workspace, pero no ha explicado cómo medirá la actividad de cada agente.

Sí presentó controles de gasto:

• Topes de gasto por proyecto que pausan el agente al llegar al límite.
• Enrutado entre modelos para mandar cada tarea al modelo más barato que la resuelva.
• Habilidades guardadas para informes, que se ejecutan sin consumir tokens.

Un tope que pausa el agente es lo mínimo que debería tener cualquier producto de este tipo. Lo contamos en el post sobre el coste de los agentes.

Quién lo está usando

Google cita que cerca del 90% de las empresas del Fortune 100 usan Gemini Enterprise y que casi 500 clientes de Google Cloud han procesado más de un billón de tokens cada uno. Entre los primeros en probar el agente están On, Shopify y PayPal. Commerzbank redujo una revisión manual de 20 horas a una y la aseguradora japonesa SOMPO ha desplegado más de 10.000 agentes propios.

Son cifras del propio Google, sin auditoría externa.

Cómo se compara con Dots

Los dos apuntan al mismo sitio: un agente que trabaja sin que escribas cada instrucción. Sobre Dots está el análisis de la semana pasada y sobre Copilot el post de septiembre.

Qué hacer si tu empresa usa Google o Microsoft

• Pide acceso a la prueba si ya pagas Gemini Enterprise. Es la forma de tener datos propios antes de que se fije el precio.
• Prepara la política de identidad. Si el agente va a tener correo, alguien tiene que decidir quién lo crea, qué grupos ve y quién lo da de baja.
• Empieza por tareas de lectura. Resúmenes, búsquedas en documentos internos e informes. Las acciones que escriben o envían, después.
• Configura el tope de gasto antes de la primera ejecución.

Las clases de agente y cómo distinguirlas están en agentes.