Startups de IA en octubre: Manus, TypeSafe, Hone y las herramientas nuevas
ia4·pro Team
Autor Especialista
Las rondas de la semana del 8 de octubre
Tres empresas de agentes cerraron rondas grandes en dos días.
| Empresa | Fecha | Ronda | Importe | Valoración |
|---|---|---|---|---|
| Manus | 8 oct | Primera ronda tras salir de Meta | Más de 500M$ | Busca 4.000M$ |
| Hone | 8 oct | Semilla | 60M$ | 285M$ |
| TypeSafe AI | 9 oct | Serie A | 870M$ | 7.500M$ |
Las tres trabajan en agentes o en los modelos que los mueven.
Manus vuelve a ser independiente
Meta anunció la compra de Manus en diciembre de 2025. El 27 de abril de 2026 el planificador económico chino ordenó deshacerla. Manus se recompró a una valoración de unos 2.000 millones de dólares y volvió a operar por su cuenta el 1 de septiembre.
El 8 de octubre Butterfly Effect, su matriz, anunció más de 500 millones de dólares liderados por Boyu Capital e IDG Capital, con Tencent, HSG y ZhenFund. Según The Information, Manus facturaba a un ritmo anual de unos 500 millones en junio, frente a los 100 millones de cuando Meta firmó la compra. Ahora compite con Muse, el agente que Meta construyó por su cuenta.
Si usas Manus, la vuelta a la independencia cambia de quién depende tu proveedor. Revisa dónde se procesan tus datos.
TypeSafe AI: de 200 a 7.500 millones en tres semanas
TypeSafe AI salió del anonimato con una ronda semilla de 40 millones liderada por DCVC. Tres semanas después, el 9 de octubre, cerró una Serie A de 870 millones liderada por Andreessen Horowitz, con Sequoia. Martin Casado, de a16z, entra en el consejo.
La empresa construye lo que llama modelos nativos de máquina para software. Su primer modelo, Jev, lo usa según la empresa un tercio del Fortune 500, y a16z dice que generó un billón de tokens en sus tres primeros días. Son datos de la empresa y de su inversor, sin verificación independiente.
Hone vende resultados
Hone tiene cinco meses. La fundaron antiguos empleados de OpenAI y Cognition, y el 8 de octubre levantó 60 millones de capital semilla con Benchmark e Index Ventures, a una valoración de 285 millones. Peter Fenton y Shardul Shah entran en el consejo.
Su producto se llama Engines. Hone dice que cada Engine se hace cargo de un resultado de negocio completo y mejora con el uso.
Las herramientas que han salido estos días
Además de las rondas, la semana trajo productos que ya se pueden usar:
- Meta Muse Wonder y Muse Wonder Full (13 de octubre). Modelos nuevos para el agente Muse, con memoria de largo plazo y foco en programación. 4 / 20 dólares por millón de tokens y un millón de contexto.
- Workday Sana (14 de octubre). Pasa a ser la interfaz principal de los agentes de Workday para recursos humanos, finanzas y TI. Funciona también desde Claude, Microsoft 365 Copilot, Teams, Slack y Gemini Enterprise.
- Gemini agent (8 de octubre). El agente de Google para empresas, que analizamos en el post de esta semana.
- Skills Hub 1.0 (11 de octubre). Aplicación de escritorio que sincroniza habilidades de agente entre 48 herramientas de programación, incluidas Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode.
El inventario completo está en herramientas.
Dónde va el dinero
Los sectores con los cheques más grandes de octubre son defensa, legal, seguridad de agentes, semiconductores, robótica y herramientas de flujo de trabajo para empresas. Shield AI levantó 1.500 millones en una Serie G y Armadin, de seguridad autónoma, 255,5 millones en una Serie B.
El patrón se repite: dinero para IA aplicada a un problema concreto y para la infraestructura que mantiene a los agentes en marcha. Los modelos de propósito general quedan para los grandes laboratorios.
Cómo evaluar una herramienta que acaba de salir
Una valoración de 7.500 millones no te dice si la herramienta funciona en tu caso. Antes de comprometer datos o presupuesto:
- Pregunta qué modelo usa por debajo. Muchas herramientas nuevas son una capa sobre Claude, GPT o Gemini. Si es así, el precio y la calidad dependen de ese proveedor.
- Comprueba dónde se procesan los datos. Una startup con inversores chinos o estadounidenses tiene obligaciones legales distintas. El marco europeo está en AI Act.
- Pide una prueba con tus datos reales y una tarea con resultado que puedas verificar.
- Mira la salida. Si mañana la empresa cierra o la compran, ¿puedes exportar lo que has hecho?
- Pon un tope de gasto si cobra por uso o por resultado.
Las clases de agente y qué hace cada una están en agentes. Para entender por qué el coste cambia con los agentes, está el post sobre presupuesto.
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