Resumen IA: Argon para todos, el agente de Gemini y Haiku 5.5

Lo que pasó del 6 al 16 de octubre

Google ocupó la semana con dos anuncios. El 8 de octubre presentó en Gemini at Work un agente único para empresas y el 13 abrió Gemini 4 Argon a todos los clientes de pago. En medio, Anthropic sacó su modelo más barato, Meta estrenó modelos nuevos para Muse y las rondas de financiación siguieron cayendo sobre las empresas de agentes.

Argon llega a quien paga, con fecha de subida

Hace dos semanas Argon estaba en manos de un grupo cerrado de defensores de ciberseguridad. Desde el 13 de octubre lo tienen los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la app de Gemini, cualquier cliente de pago de la API y los suscriptores Ultra en Antigravity. Pro no lo tiene en Antigravity, solo en la app.

El precio actual, 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida, dura hasta el 30 de noviembre. El 1 de diciembre pasa a 4 y 20. Lo analizamos en el post sobre la estrategia de precios.

Google junta todo en un solo agente

El Gemini agent planifica el trabajo, elige el modelo para cada tarea, delega en subagentes y entrega el resultado dentro de la herramienta que ya usas. Tiene cuenta propia en la empresa, con correo y calendario, y puede usar los modelos Claude de Anthropic además de los de Google.

Sale primero para empresas. Google no ha dado ni fecha de disponibilidad general ni precio. El detalle está en el análisis del Gemini agent.

El modelo barato bajó otra vez

Claude Haiku 5.5 salió el 7 de octubre a 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 de salida, una décima parte del precio por token de Haiku 4.5. Tiene un millón de tokens de contexto y 128.000 de salida. Empata con GPT-6 Luna como el modelo de generación actual más barato de los grandes laboratorios.

Para clasificación, extracción de datos o agentes de voz es el precio que ahora hay que batir. Los modelos chinos lo tienen más difícil que hace un año, como contamos en el post sobre China.

Anthropic acusa a los laboratorios chinos de copiar a Claude

El 12 de octubre Anthropic publicó cómo detecta la destilación, que consiste en hacer millones de preguntas a un modelo para entrenar otro con sus respuestas. Señaló a cinco laboratorios chinos. La campaña atribuida al equipo Qwen de Alibaba sumó 151 millones de intercambios entre mayo y julio, con picos de casi 3 millones al día desde más de 3.500 cuentas falsas.

Según Anthropic, las nuevas defensas reducen entre un 90% y un 99% los datos que consiguen sacar.

El dinero va a los agentes

Manus cerró más de 500 millones de dólares el 8 de octubre, tras recomprarse a Meta después de que el regulador chino ordenara deshacer la compra. TypeSafe AI levantó 870 millones en una Serie A tres semanas después de salir del anonimato. Y Hone consiguió 60 millones de capital semilla con cinco meses de vida. Lo repasamos en el post sobre startups.

Qué hacer con esto esta semana

• Apunta el 1 de diciembre. Si vas a montar algo sobre Argon, mide ahora cuántos tokens gasta por tarea para saber cuánto te costará con el precio doble.
• Revisa qué modelo usas para las tareas de volumen. Si clasificas o extraes con un modelo de 2 dólares, Haiku 5.5 o GPT-6 Luna pueden hacerlo por 0,10. Compara en benchmarks.
• Si usas Gemini 3.7 Flash, tus llamadas ya van a 3.8 Flash. Comprueba que el resultado y la factura siguen como esperabas.
• Antes de dar acceso a un agente, decide qué puede tocar y cuánto puede gastar. La guía está en agentes.