IA global: la WAIC china, chips propios y la respuesta europea

La WAIC pone a China en modo agente

La Conferencia Mundial de IA (WAIC) de Shanghái, el 18 de julio, dejó el titular chino de la semana. Alibaba Cloud presentó Agent Native Cloud, una arquitectura pensada para agentes con dos piezas centrales: AgentTeams, para orquestar varios agentes a la vez, y Agentic Computer, un entorno de ejecución aislado para que esos agentes actúen sin riesgo. Alibaba también confirmó que su familia Qwen da servicio a Apple Intelligence en China y lideró una ronda de 439 millones de dólares en una empresa de generación de vídeo.

Seis laboratorios chinos, ningún rey único

La foto de China ya no es la historia de una sola empresa. DeepSeek, Qwen de Alibaba, Kimi de Moonshot, Doubao de ByteDance, GLM de Z.ai y ERNIE de Baidu se reparten el terreno, cada uno fuerte en algo distinto. Los rankings de OpenCompass de mediados de julio colocaban a DeepSeek-V4-Pro, Doubao-Seed-2.0-Pro, Kimi K2.6 y Qwen3.6-Max entre los modelos domésticos más capaces.

Chips propios y una salida a bolsa

Lo que más preocupa fuera de China es la parte de hardware. Meituan publicó a finales de junio LongCat-2.0, un modelo de código de 1,6 billones de parámetros con licencia MIT entrenado por completo en chips chinos, con un 59,5% en SWE-Bench Pro. Y esta semana MetaX, un fabricante de GPU de Shanghái, presentó de forma confidencial su salida a bolsa en Hong Kong con vistas a cotizar a final de año. La lectura es que China avanza no solo en modelos, sino en la capacidad de entrenarlos sin depender de hardware estadounidense.

Europa insiste en la soberanía

Al otro lado, Mistral sigue siendo la mejor respuesta europea a los gigantes de EE. UU. y China. La empresa francesa mantiene modelos abiertos para código, razonamiento, imágenes y tareas autónomas, con el argumento de que una organización europea pueda usar IA sin depender de un proveedor estadounidense ni chino. A la iniciativa privada se suma la pública, con los modelos abiertos multilingües que empuja la UE.

La regulación entra en escena

El calendario regulatorio marca el ritmo. En EE. UU., la Casa Blanca ultima un marco voluntario con OpenAI, Anthropic y Google que daría a las agencias federales hasta 30 días para revisar las implicaciones de seguridad de un modelo de frontera antes de su lanzamiento público, con anuncio previsto antes del 1 de agosto. En Europa, la Ley de IA activa sus poderes de aplicación el 2 de agosto.

Qué significa para un profesional en España

Tres ideas prácticas. Los modelos abiertos chinos y europeos ya sirven para trabajo serio a un coste mucho menor, así que pruébalos antes de asumir que necesitas una API cerrada. Si manejas datos sensibles, la opción soberana europea deja de ser teórica y merece una evaluación. Y con la Ley de IA activándose en agosto, conviene documentar desde ya qué modelos usas y para qué.

Para ubicar a cada actor en el mapa del sector, tienes ecosistema, y para comparar sus modelos con los cerrados, la tabla está en benchmarks.