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Modelos chinos mayoría en OpenRouter, Mistral levanta 3.000 millones

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ia4·pro Team

Autor Especialista

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Dos tercios de los tokens de OpenRouter salen de modelos chinos

CNBC publicó el 26 de septiembre que los modelos chinos movieron entre el 57% y el 67% de los tokens consumidos en OpenRouter durante la semana del 14 de septiembre. OpenRouter es el enrutador neutral por donde muchos equipos prueban modelos antes de decidir con qué se quedan, así que mide uso real.

La curva viene de lejos. Estaban por debajo del 1,2% a finales de 2024, llegaron al 51% en abril de 2026 y rondaban el 61% en mayo. Cuatro de los cinco modelos más usados en la plataforma son chinos. Llama, que lideraba los pesos abiertos hace dos años, se cayó de la tabla.

Quién lidera entre los modelos chinos

Modelo Casa Puntuación (sep 2026)
Kimi K3 Moonshot AI 71,9
Qwen3.8 Max Alibaba 71,8
GLM-5.3 Z.ai 65,6

Las cifras son del ranking de BenchLM de septiembre. Kimi K3 salió el 16 de julio con 2,8 billones de parámetros y la demanda obligó a Moonshot a parar las suscripciones nuevas en cuestión de días.

La adopción viene de dos cosas: los pesos se pueden descargar y el precio por token queda muy por debajo de la gama alta estadounidense.

China Telecom mete un modelo agéntico en una tarjeta de consumo

El 25 de septiembre China Telecom AI publicó Xing4.0-29B-A4B, un modelo agéntico ligero. La compañía dice que da capacidades de nivel empresarial con un umbral de cómputo muy bajo: se puede desplegar en producción a gran escala o ejecutar en local sobre una tarjeta gráfica de consumo.

Esa frase es la que importa para una pyme española. Un agente que corre en el portátil de la oficina no manda datos a ningún proveedor y no tiene factura por token.

DeepSeek factura 1.000 millones anualizados

El 24 de septiembre se conoció que DeepSeek alcanzó 1.000 millones de dólares de ingresos anualizados y que está cerrando una ronda de unos 7.500 millones, con una valoración que apunta a 500.000 millones de yuanes.

La casa que hizo famoso el precio bajo ya tiene ingresos de escala, lo que quita fuerza al argumento de que los modelos chinos se sostienen solo con subvención.

Mistral levanta 3.000 millones con Samsung al frente

En Europa el movimiento grande de septiembre fue financiero. Mistral cerró una Serie D de 3.000 millones de euros liderada por Samsung Electronics, con una valoración por encima de los 21.000 millones. Es la mayor ronda de capital de una tecnológica europea.

Alrededor de eso, la compañía montó su argumento comercial:

  • Puntos de inferencia por región, para que los datos no salgan de donde tienen que estar.
  • Un nivel Priority para cargas críticas.
  • Alojamiento de modelos abiertos de terceros, empezando por GLM-5.2 de la china Z.ai.
  • Una coalición para asegurar capacidad de cómputo europea a largo plazo, con el objetivo de hasta 1 GW en 2030.
  • Un acuerdo con Cloudera para clientes que quieren datos y operación bajo su control.

Vender un modelo chino desde infraestructura europea resume bien el momento. Lo que Mistral ofrece es el sitio donde corre el modelo y quién responde por él.

El marco político cambió la misma semana

El 23 de septiembre Altman y Amodei pidieron reglas internacionales ante el Consejo de Seguridad de la ONU. Estados Unidos rechazó cualquier gobernanza global y la sesión acabó sin documento.

Al día siguiente se supo que la Casa Blanca pidió a OpenAI y a Anthropic no entregar sus modelos nuevos al evaluador británico hasta que el gobierno estadounidense los revise. El acceso temprano de un instituto público europeo pasó a depender de una revisión en Washington.

Para quien decide compras en España, eso mueve una variable que antes no estaba en la hoja de cálculo: quién ha podido auditar el modelo que vas a poner delante de tus clientes.

Qué mirar si trabajas en España

Si el precio manda, los pesos abiertos chinos ya son una opción seria, con una condición: tener claro dónde se ejecuta el modelo y qué datos entran. Ejecutarlo en tu propia infraestructura resuelve casi todo el problema, usar su API gestionada no.

Si el marco regulatorio manda, la inferencia por región de Mistral y las nubes europeas responden mejor a las preguntas del Reglamento de IA, sobre todo en los usos del anexo III.

Y si estás comparando, benchmarks recoge precios y puntuaciones con la fecha de cada medición. En herramientas están las fichas de cada plataforma.

Fuentes

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