Resumen IA: GPT-5.6 llega a todos, Kimi K2 y Sonnet 5 marcan la semana

GPT-5.6 llega a ChatGPT para todo el mundo

OpenAI liberó GPT-5.6 el 9 de julio en tres variantes: Sol (la grande), Terra (la intermedia) y Luna (la rápida y barata). Ya es el modelo por defecto en ChatGPT. Los tres comparten una ventana de contexto de 1M de tokens y corte de conocimiento en febrero de 2026. Luna arranca en 1 $/6 $ por millón de tokens de entrada y salida, mientras que Sol sube hasta 5 $/30 $.

En benchmarks independientes Sol saca 88,8% en Terminal-Bench 2.1, por delante del 78,9% de Claude Opus 4.8. En programación pura la historia cambia: se queda en 64,6% en SWE-bench Pro frente al 80% de Claude Fable 5. OpenAI respondió publicando que cerca del 30% de las tareas de ese benchmark estarían mal planteadas.

Claude Sonnet 5 baja el precio de los agentes

Anthropic presentó Claude Sonnet 5 el 30 de junio con una idea concreta: un modelo de gama media que se comporta como uno de gama alta. Planifica, maneja navegadores y terminales, y aguanta tareas largas de varios pasos sin perderse a mitad de camino. Consigue alrededor del 91% de la puntuación de coding agéntico de Opus 4.8 a una quinta o séptima parte del coste.

El precio de lanzamiento es 2 $/10 $ por millón de tokens hasta el 31 de agosto, y luego sube a 3 $/15 $. Para la mayoría del trabajo diario, Sonnet 5 pasa a ser el Claude por defecto. Opus 4.8 queda como herramienta especialista para los problemas más duros y para tareas de ciberseguridad, donde Sonnet 5 rinde bastante peor.

Moonshot lanza Kimi K2 y la carrera abierta se aprieta

El 12 de julio Moonshot AI publicó Kimi K2, su modelo MoE orientado a inteligencia agéntica, con foco en contexto largo sin pérdidas y personalización. Es la continuación de una serie que ya había llegado a K2.6 (1 billón de parámetros, 32B activos, 262K de contexto y enjambres de hasta 300 subagentes).

Los pesos abiertos chinos siguen ganando terreno. DeepSeek V4 Pro lidera varios rankings de modelos abiertos, con GLM-5.1 y Kimi K2.6 justo detrás. La distancia con los modelos cerrados de frontera se ha reducido a unos pocos puntos en razonamiento y código.

NVIDIA prueba la difusión para generar texto

NVIDIA presentó Nemotron-Labs-TwoTower, un modelo de lenguaje de difusión de pesos abiertos que genera texto en paralelo en lugar de token a token. El resultado es 2,42 veces más throughput manteniendo el 98,7% de la calidad del modelo base. Es un enfoque distinto al autoregresivo clásico y apunta a inferencia más barata para cargas de alto volumen.

Lo que se mueve en regulación

En Estados Unidos, la Casa Blanca negocia con OpenAI, Google y Anthropic un marco voluntario de estándares para modelos de frontera, con pruebas, plazos y reglas de acceso. El Departamento de Comercio levantó el 1 de julio los controles de exportación sobre Claude Fable 5, que volvió con un clasificador nuevo contra la técnica de jailbreak que había motivado la restricción.

En Europa, las competencias de aplicación de la Ley de IA (peticiones de información, acceso a modelos y retirada) se activan el 2 de agosto de 2026.

Las cifras de la semana

Qué mirar esta semana

Si trabajas con IA en tu día a día, tres movimientos importan de verdad. Primero, revisa si tu herramienta ya usa GPT-5.6 o Sonnet 5 por defecto, porque el coste y la latencia cambian. Segundo, si montas agentes, Sonnet 5 y los modelos abiertos chinos bajan la factura de forma notable. Tercero, apunta el 2 de agosto en el calendario si operas en la UE.

Para comparar precios y puntuaciones actualizadas, tienes la tabla en benchmarks. Y si quieres el contexto de las semanas anteriores, el archivo está en el blog.