Arquitectura Multi-Agente (Multi-Agent System)

El término cubre dos arquitecturas distintas que conviene no confundir. En la primera, varios modelos razonan en paralelo sobre el mismo problema dentro de una sola respuesta y después se combinan sus resultados. En la segunda, un agente reparte tareas acotadas entre subagentes —cada uno con su propio contexto de trabajo— y junta lo que le devuelven al terminar.

Es la diferencia entre una tormenta de ideas y un reparto de tareas. Cuando varias personas piensan el mismo problema a la vez y comparan después sus conclusiones, es lo primero. Cuando un jefe de proyecto asigna una parte del trabajo a cada especialista, que investiga por su cuenta y entrega un resumen, es lo segundo.

Grok Heavy y GPT-5.6 Ultra razonan en paralelo: lanzan varias copias del modelo sobre la misma pregunta y se quedan con la respuesta más consistente. Claude Code y Gemini CLI hacen lo otro: reparten una tarea grande en subagentes con contexto propio, cada uno investiga su parte y el agente principal junta los resúmenes en una sola respuesta.