Estrategia de precios con análisis de competencia e IA
Combina investigación de precios del mercado con análisis de datos propios para definir la estrategia de precios óptima.
Paso a paso
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INVESTIGACIÓN (Perplexity): 'Analiza el rango de precios para [producto/servicio] en España. Incluye: precio mínimo, máximo, mediana y factores que justifican precios premium'
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DATOS PROPIOS (ChatGPT + CSV): Sube tu historial de ventas. 'Calcula: precio medio vendido por segmento de cliente, tasa de conversión por rango de precio, margen por tipo de cliente'
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SÍNTESIS (Claude): 'Con estos datos de mercado [output Perplexity] y mis datos internos [output ChatGPT], recomienda una estrategia de precios diferenciada por segmento'
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VALIDACIÓN: Presenta a 3-5 clientes actuales la nueva propuesta y recopila feedback antes de implementar
Prompt de ejemplo
Desarrolla una estrategia de precios para [producto/servicio] basada en: Datos de mercado: [precios competencia]. Datos internos: [coste unitario, margen actual, tasa de conversión]. Segmentos: [A (pequeña empresa), B (mediana), C (enterprise)]. Recomienda: precio por segmento, justificación, cómo comunicar el precio, descuentos admisibles y cuándo.
Resultado esperado
Estrategia de precios basada en datos reales. Típicamente identifica un 10-20% de margen no capturado.
La herramienta
Abrir Perplexity + ChatGPT Code InterpreterProfundiza en este caso con IA
Copia un prompt pre-diseñado y llévalo a tu herramienta favorita para aplicarlo a tu trabajo.
Ejecutar en tu Asistente
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