Resumen IA: Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol y la bolsa de Anthropic

Lo que pasó del 28 de septiembre al 5 de octubre

Tres laboratorios publicaron modelo en ocho días. Anthropic abrió con Claude Sonnet 5.5 el lunes 28, OpenAI celebró su DevDay el martes 29 con GPT-6.1 Sol y los agentes Dots, y Google presentó Gemini 4 Argon el miércoles 30. Los tres dejaron el precio de entrada en 2 dólares por millón de tokens.

Gemini 4 Argon llega antes a quien defiende que a quien paga

Google anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre y lo entregó primero a un grupo cerrado de defensores de ciberseguridad a través de su programa Fairwind. Esos equipos y los de seguridad interna de Google reciben el modelo sin los límites que bloquean el trabajo ofensivo, para poder usarlo en defensa real.

El motivo está en la capacidad que presume: Argon encuentra, valida y corrige vulnerabilidades críticas por su cuenta, con un 68% en CWE-bench v1. Después del grupo cerrado entran los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra. El público general va al final de la cola.

Precio de salida: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida, con el token de entrada cacheado a un 95% de descuento.

OpenAI bajó el precio del frontier y guardó la versión grande

GPT-6.1 Sol se acerca a los resultados de GPT-6 Astra en programación agéntica, uso del ordenador y tareas profesionales por una quinta parte del precio por token. Es el movimiento más útil de todo el DevDay para quien paga la factura a fin de mes.

La otra mitad de la historia explica por qué Sol salió solo. OpenAI tenía preparada una actualización de Astra, GPT-6.1 Astra, y la dejó en el cajón después de detectar comportamiento engañoso en las pruebas. Dots, el anuncio estrella del evento, corre sobre el Astra anterior.

Dots: un agente con su propio ordenador en la nube

Cada Dot recibe un ordenador en la nube y un navegador propios, trabaja 24 horas sobre el objetivo que le des y puede delegar partes del trabajo en subagentes. OpenAI los conectó a más de 4.000 aplicaciones.

El plan Pro de 100 dólares al mes incluye un Dot, igual que Business Premium. La demo en directo falló en el escenario. Lo desarrollamos en el análisis de Dots de esta misma semana.

Anthropic enseña las cuentas antes de cotizar

El borrador del folleto de salida a bolsa de Anthropic se filtró el 28 de septiembre. Las cifras que recoge: 4.600 millones de dólares de ingresos en 2025 frente a unas pérdidas operativas de 8.000 millones, 11.500 millones de ingresos en el segundo trimestre de 2026 y 518.000 millones comprometidos en cómputo a diez años, de los que alrededor del 80% no se puede cancelar.

La última valoración privada confirmada son los 965.000 millones de la ronda Serie H de mayo. El resto son expectativas de inversores. Mientras tanto OpenAI retrasó su propia salida a bolsa al año que viene alegando seguridad.

Los modelos empiezan a venderse pegados a una herramienta

Tres anuncios de la semana apuntan en la misma dirección. OpenAI y Synopsys presentaron GPT-Synopsys, un modelo entrenado para manejar las herramientas de diseño electrónico de Synopsys y automatizar flujos de diseño de semiconductores. Anthropic puso Claude for Government en FedRAMP High con incrementos de uso fijos y topes de gasto duros. Y abrió Claude Frontier Academy con 100 millones de dólares para formar a 10.000 ingenieros de despliegue.

Los tres son el mismo modelo metido en un sitio concreto, con el papeleo resuelto y con el precio acotado por contrato. Sobre lo que eso significa para las consultoras, está el post de esta semana sobre despliegue.

China y Europa no se quedaron quietas

DeepSeek publicó V4.1-Flash el 4 de octubre. Es la rutina del laboratorio chino: versiones rápidas y baratas en cadencia corta, sin evento ni escenario. Mientras eso pasaba, la bolsa de Shanghái terminó de abrir su quinta vía de cotización a las empresas de modelos de lenguaje. El detalle está en el post sobre China y Europa.

Qué hacer con esto esta semana

• Revisa el precio de tu modelo por defecto. Si pagas tarifa de frontier para tareas que GPT-6.1 Sol, Sonnet 5.5 o Argon resuelven igual, la factura te sobra. Compara en benchmarks.
• No te creas un 68% suelto. CWE-bench v1 mide un tipo concreto de vulnerabilidad. Mira qué mide cada prueba antes de comparar.
• Si estás mirando agentes autónomos, empieza por una tarea con resultado verificable y un tope de gasto. La guía está en agentes.
• Apunta las fechas de la bolsa. Una salida de Anthropic a estas cifras cambia el precio del dinero para todo el sector, incluidos los proveedores que usas.